El sistema de recomendaciones representa un componente esencial en plataformas centradas en el consumo de contenido audiovisual, así como en tiendas online.
Sus capacidades hacen posible que como usuarios podamos tener una experiencia personalizada ya sea en los productos que encontramos sugeridos en nuestro perfil de Amazon, en el contenido que nos muestra el catálogo de Netflix o en la música de Spotify que sentimos compatibles con nuestros gustos e intereses.
Pero ¿Cómo hacen estas plataformas para adivinar lo que nos gusta? Acompáñanos a descubrirlo.
¿Cómo Funciona el Sistema de Recomendaciones de Amazon?
Cómo Funciona el Sistema de Recomendaciones de Amazon
El sistema de recomendaciones de Amazon está sustentado en algoritmos de IA que actúan analizando múltiples datos con el propósito de descifrar los productos que podrían interesarte mucho antes de que los busques directamente.
La clave de este proceso es complementar las señales generadas por tu comportamiento en la plataforma con los patrones de compra de millones de usuarios. Entre los datos analizados por el modelo de recomendación de Amazon están:
Historial de compras
Aquí, Amazon registra los productos que compraste antes para deducir cuáles son tus búsquedas recurrentes, las marcas que más veces has explorado, el precio y la categoría.
Por ejemplo, si cada mes o dos meses compras suplementos para entrenar, los algoritmos de Amazon interpretarán que ese tipo de producto tiene una alta probabilidad de volver a ser relevante para ti.
Además, los algoritmos no solo observan los artículos que compraste, sino también el número de veces que repites ciertas compras.
De esa forma el sistema de recomendación de esta plataforma puede sugerirte recambios, accesorios o modelos más avanzados de un producto asociado con tus compras anteriores.
Artículos vistos
Para Amazon los productos que exploras en su plataforma representan una señal muy fuerte de intención, aun y cuando no termines comprándolos.
De modo que, si pasas mucho tiempo revisando varias opciones de zapatos deportivos, Amazon lo tomará como que estas comparando alternativas y actuará ajustando sus recomendaciones en función de este comportamiento.
Es como si Amazon fuera el empleado de una gigantesca tienda que te ve echando un vistazo a la mercancía y corre a mostrarte productos similares, los más vendidos o con mejores valoraciones dentro del mismo rango de interés.
Por tanto, Amazon no espera a que hagas una compra para saber lo que te interesa. Solo basta que hagas clic en un producto y explores su ficha para que sus algoritmos comiencen a ajustar sus sugerencias.
Artículos añadidos al carrito
Amazon sabe que los productos que agregas al carrito indican una intención de compra mucho más clara que una simple visita.
Es por ello que usa esta señal para detectar que combinación de productos podrían hacerte añadir más productos a esta sección.
De ahí que su sistema de recomendación acostumbre poner en tu vista accesorios, productos compatibles o artículos comprados por una gran cantidad de usuarios.
Listas de deseos
Las listas de deseos funcionan como una ventana directa a tus intereses de compra a mediano plazo. Aunque no compres de inmediato esa bonita laptop que añadiste a tu lista de deseos, el hecho de guardarla revela que existe una intención futura de retornar a esta para comprarla.
El sistema de recomendación de Amazon aprovecha esa información para recordarte más adelante la laptop, sugerirte modelos similares o mostrarte ofertas relacionadas.
También analiza las listas para detectar cambios en disponibilidad o precio y proponerte que hagas la compra cuando el momento parece más favorable.
Patrones de otros usuarios
Amazon te recomienda productos no solo basándose en tu comportamiento, sino también que lo compara con el de otros usuarios para encontrar similitudes.
Significa que si personas con un historial parecido al tuyo compraron productos específicos, el sistema de sugerencias de Amazon considera que esos productos podrían ser también de tu interés.
Para Amazon este proceso funciona porque toma millones de comportamientos dispersos pero similares para encontrar patrones que puedan ser de utilidad en sus predicciones.
Es esto lo que hace que Amazon pueda poner en tu camino productos que no habías tenido en cuenta, pero que son compatibles con tu perfil de consumo.
¿Como Funciona el Sistema de Recomendaciones de Netflix?
Como Funciona el Sistema de Recomendaciones de Netflix
Cuando inicias sesión con tus datos de usuario de Netflix el contenido que se presenta en tu página de inicio no es el mismo que el de tu vecino.
Esto sucede debido al sistema de recomendaciones que se ocupa de personalizar cada fila, portada y espacio de tu perfil de Netflix en función de tu comportamiento al consumir contenido dentro de la plataforma.
Es así que el sistema de sugerencias de Netflix analiza señales de visualización, junto con interacción y afinidad con otros usuarios para elegir que sea compatible con tus intereses y mostrarlo en tu pantalla de inicio. Para ello toma en cuenta los siguientes criterios:
Historial de visualización
Todos los documentales, series y películas de Netflix que consumes son registrados por su sistema de recomendaciones para deducir cuáles son los géneros que más acostumbras ver, qué actores o directores se repiten más en el contenido que consumes, así como la tolerancia que muestras a ciertos tipos de contenido.
Netflix no solo registra lo que ves, sino también si lo viste completo, si dejaste verlo y en qué punto lo hiciste.
Después, con esta información el sistema de sugerencias de Netflix deduce si eres del tipo de persona que prefiere historias largas, episodios cortos, dramas intensos, terror psicológico, comedias ligeras o algo más específico para ver.
Cuanto más consistente sea tu historial, más precisa será la personalización que hará Netflix del contenido mostrado en tu perfil.
Tiempo de visualización
El tiempo que permaneces viendo películas o series de Netflix es una señal que comunica mucho más que un clic.
Por lo que, si comienzas a ver una serie como One Piece, pero tras unos minutos dejas de hacerlo, los algoritmos de Netflix lo interpretarán como que perdiste el interés en ese contenido.
En cambio, sí ves casi todos los episodios asumirá que tu interés en este contenido es alto, aunque no termines la temporada completa.
Además, los algoritmos de Netflix pueden sugerirte formatos o ritmos de consumo específicos en función de si acostumbras hacer maratones o mirar contenido de corta duración.
Interacciones
Aquí Netflix toma en cuenta acciones particulares al consumir su contenido como pausar, retroceder, repetir escenas, abandonar un título o añadirlo a tu lista, así como si le diste me gusta o no me gusta a alguno o más.
Todo esto le permite al sistema de recomendaciones de la plataforma entender tu comportamiento ante los contenidos que consumes.
De modo que, si tienes la costumbre de guardar películas de cierto género, pero no las reproduces de inmediato, Netflix igual interpretará que te sientes atraído por ese contenido, pero no estás todavía convencido de verlo.
Basado en esta conducta, Netflix establece prioridades para optimizar sus recomendaciones y presentarte el contenido que considera más probable que veas.
Tendencias de usuarios similares
Del mismo modo en que Netflix analiza tus patrones de consumo, así también lo hace con otros usuarios para encontrar aquellos que reflejen gustos compatibles con los tuyos.
Esto significa que, si un número considerable de personas con preferencias similares a las tuyas disfrutaron de la última temporada de House of Dragon, ese título adquiere la importancia suficiente para formar parte de tus recomendaciones.
Este método contribuye a que descubras contenido que desconocías y que podría tener el potencial de convertirse en tus favoritos.
Por lo que el sistema de recomendaciones de Netflix no solo pone su atención en tu historial, sino que lo combina con el comportamiento de consumo colectivo para ampliar su información y hacer más óptimas sus sugerencias.
¿Cómo Funciona el Sistema de Recomendaciones de Spotify?
Cómo Funciona el Sistema de Recomendaciones de Spotify
En Spotify las recomendaciones musicales que encuentras al abrir tu página de inicio se crean gracias a la actuación en conjunto de los siguientes elementos:
Filtrado colaborativo
Se trata de un método donde el sistema de recomendaciones de Spotify busca patrones en los hábitos de escucha de millones de usuarios.
El filtrado colaborativo de Spotify compara tu actividad con la de personas que registran una actividad parecida.
Así pues, si otros usuarios que son similares a ti escuchan ciertos artistas, canciones o playlists que no están en tu radar musical, Spotify deduce que también podrían gustarte si te los recomienda.
Este proceso le permite a Spotify encontrar similitudes que pasan desapercibidas a simple vista, por lo que no resulta necesario para la plataforma entender profundamente la música para acertar sus sugerencias contigo.
Solo le basta con encontrar patrones en común en el comportamiento de una cantidad considerable de usuarios.
Procesamiento de lenguaje natural (PLN)
El procesamiento de lenguaje natural (PLN) presente en el sistema de recomendaciones de Spotify le permite también analizar texto, es decir, nombres de canciones, playlists, descripciones e incluso señales asociadas a cómo es etiquetada la música.
Todo esto le brinda a Spotify la capacidad de percibir y relacionar conceptos como estados de ánimo, géneros, temas o contextos de uso.
Así pues, cuando haces una búsqueda de «música para estudiar» Spotify conecta ese término con patrones semánticos útiles, yendo así más allá de solo encontrar canciones populares.
Gracias al PLN Spotify puede transformar el lenguaje humano en información de utilidad para hacer más óptimas sus recomendaciones.
Modelos de audio
Es probable que no lo sepas, pero la IA de Spotify «escucha» la música de forma computacional enfocándose en características del audio como ritmo, energía, intensidad, timbre y estructura.
Luego, con los datos obtenidos a partir de estos elementos, el sistema de recomendaciones de Spotify te da a conocer canciones que se parecen sonoramente, aunque no pertenezcan al mismo género o artista.
Son los modelos de audio los que permiten a Spotify encontrar música nueva que tenga el potencial de encajar con tus gustos.
Si una canción proyecta la misma energía o cadencia que otras que acostumbras escuchar, Spotify la incluye en tus recomendados, aunque nunca hayas tenido la iniciativa de buscarla.
Los modelos de audio también brindan a Spotify la capacidad de crear listas de reproducción personalizadas.
Es probable que en algún punto no quieras que el sistema de recomendaciones de Amazon siga registrando tu actividad, pero no sabes cómo hacer para impedirlo. Tranquilo, que aquí te diremos cuáles son los pasos a seguir para conseguir este objetivo:
PASO 1
En la parte superior derecha al lado de la barra de búsqueda posa el puntero del ratón en donde aparece tu nombre acompañado de las palabras Listas y Cuentas.
Eliminar tu Historial de Navegación en Amazon
PASO 2
En el menú desplegado pulsa en la opción Historial de búsqueda.
PASO 3
A continuación, pulsa en el icono de engranaje situado en la esquina superior derecha de la pantalla.
Eliminar tu Historial de Navegación en Amazon
PASO 4
En la ventana de configuración presentada en pantalla pulsa en el botón Eliminar productos de manera que todos los productos registrados en esa sección desaparezcan y ya no puedan ser tomados en cuenta por el sistema de recomendaciones de Amazon.
Eliminar tu Historial de Navegación en Amazon
Opcionalmente, puedes pausar el historial de navegación temporalmente pulsando en alguno de los botones disponibles (Hoy, 3 días, una semana, dos semanas).
Eliminar tu Historial de Navegación en Amazon
Así, todos los productos que busques o explores no serán añadidos a esta sección durante el tiempo que hayas seleccionado.
Pulsando en Más configuraciones verás la opción para activar/desactivar tu historial de búsqueda.
Eliminar tu Historial de Navegación en Amazon
Al desactivarlo, los nuevos productos que explores y las nuevas búsquedas que hagas ya no serán añadidas por Amazon en esta sección.
PASO 1
Abre la aplicación de Amazon en tu teléfono inteligente iOS o Android
PASO 2
En la interfaz de la app de Amazon pulsa en las tres líneas horizontales situadas en la parte inferior derecha.
PASO 3
Pulsa en la opción Tu cuenta
PASO 4
Dirígete a la parte de Ajustes de cuenta y luego pulsa en la opción Productos que has visto recientemente.
PASO 5
Si deseas eliminar un producto en específico pulsa en el botón Eliminar de la vista que acompaña al producto en cuestión.
Si quieres eliminar todos los productos que aparecen allí, pulsa el icono de engranaje situado en la esquina superior derecha de la pantalla y luego pulsa en el botón Eliminar productos.
¿Cómo Eliminar Artistas o Playlists Recomendados en la Página de Inicio de Spotify?
Para eliminar un artista, su album o una playlist sugerida y hacer que el sistema de recomendaciones de Spotify no vuelva a mostrártelo en el futuro esto es lo que debes hacer:
PASO 1
Abre Spotify y dirígete a la sección donde aparezca el álbum del artista o playlist recomendada que deseas vetar de tus recomendaciones. Pulsa en el artista o playlist indeseable de manera que se abra su interfaz de reproducción.
Eliminar Artistas o Playlists Recomendados en la Página de Inicio de Spotify
PASO 2
Dentro de la pantalla del álbum del artista pulsa en el icono de tres puntos y luego pulsa en Ir al artista.
Eliminar Artistas o Playlists Recomendados en la Página de Inicio de Spotify
PASO 3
Una vez allí pulsa en el icono de tres puntos y después en la opción No reproducir a este artista.
Eliminar Artistas o Playlists Recomendados en la Página de Inicio de Spotify
En el caso de la lista de reproducción pulsa en el icono de tres puntos y luego pulsa en la opción Excluir la playlist de tu perfil de gustos y listo.
Si hay alguna canción específica que no desees ver más en alguna lista o sugerencia hecha por el sistema de recomendaciones de Spotify, solo tienes que dirigirte a la canción, pulsar en los tres puntos y por último en la opción Excluir la canción de tu perfil de gustos.
Activar sesión privada en Spotify
Activando una sesión privada en Spotify podrás reproducir música de Halloween, Navidad, religiosa o cualquier otra que no forme parte de tus escuchas habituales sin que sea luego tomada en cuenta por los algoritmos de la plataforma para sus recomendaciones. Para activar la sesión privada tienes que hacer lo siguiente:
PASO 1
Pulsa en el icono con tu foto de perfil situado en la parte superior izquierda de la página de inicio de Spotify. Luego, pulsa en la opción Configuración y privacidad.
Activar sesión privada en Spotify
PASO 2
Luego, pulsa en la opción Privacidad y social.
Activar sesión privada en Spotify
PASO 3
En la sección Actividad reciente verás una opción de nombre Sesión privada acompañada de un interruptor, el cual deberás deslizar para activar la sesión.
Activar sesión privada en Spotify
Una vez hecho esto ya podrás reproducir toda esa música que no es parte de tus gustos habituales sin tener que preocuparte de que más adelante tu página de inicio se llene de artistas asociados a estos tipos de música. Cabe aclarar que el efecto de esta acción solo tendrá una duración de 6 horas.
¿Cómo Eliminar el Historial de Netflix?
A continuación, veamos cuáles son los pasos a seguir para eliminar tu historial en Netflix, de manera que el sistema de recomendaciones de la plataforma ya no lo tome en cuenta:
Desde la PC
PASO 1
Inicia sesión en la página web de Netflix
PASO 2
Pulsa en los tres puntos situados en la parte superior derecha, luego en Configuración y dentro en Detalles de la cuenta.
PASO 3
Pulsa en el icono de tu perfil situado en la parte superior derecha y luego en Cuenta.
PASO 4
En el apartado Perfiles y controles parentales pulsa en el perfil del cual deseas eliminar el historial de Netflix (en caso de haber varios creados).
PASO 5
Luego, en las opciones presentadas, específicamente en Actividad de visualización pulsa en Ver.
PASO 6
En esta pantalla dirígete hasta el final y pulsa en la opción Ocultarla toda. Luego, confirma la acción pulsando en Si, ocultar toda mi actividad de visualización y listo.
Al hacer esto habrás eliminado todas las actividades asociadas al perfil en cada uno de los dispositivos vinculados.
Desde un teléfono inteligente Android/iOS
PASO 1
Inicia sesión en la app de Netflix. A continuación, pulsa en el perfil del cual deseas eliminar el historial (En caso de haber varios vinculados).
PASO 2
Después, pulsa en el icono del perfil en la esquina inferior derecha.
PASO 3
Ahora pulsa en el icono de tres líneas horizontales situado en la parte superior derecha de la pantalla y luego en Cuenta.
PASO 4
En esta pantalla pulsa en la opción Privacidad y datos de configuración y luego en Actividad de visualización.
PASO 5
Pulsa en la opción Ocultar todo situada en la parte inferior.
Esto hará que todo el contenido almacenado en historial sea ignorado por el sistema de recomendaciones de Netflix a menos que vuelvas a verlo.
Esta acción podrás aplicarla también de forma individual con un contenido especifico, pulsando en el icono de bloqueo situado al lado. Aquí te dejamos un video explicando en detalle el proceso:
Sistema de Recomendaciones: El Aliado de Amazon, Spotify y Netflix Para Conocer tus Intereses y Preferencias
En IAHoy esperamos que este post sobre sistema de recomendaciones te haya sido útil para conocer como Amazon, Spotify y Netflix hacen para acercarte con aquello que quieres comprar, ver y escuchar.
Amazon lo hace tomando en cuenta tu historial de compras, artículos vistos, artículos guardados en carrito, listas de deseos y patrones de otros usuarios.
Spotify lo hace con ayuda del filtrado colaborativo junto con el procesamiento de lenguaje natural y los modelos de audio.
Mientras que en Netflix las recomendaciones se nutren de información obtenida del historial de visualización, el tiempo de visualización del contenido, tus interacciones y las tendencias del contenido consumido por usuarios con gustos similares.
Aun así, es posible cambiar el comportamiento del sistema de recomendaciones eliminando la información registrada por cada plataforma o bloqueando la acción de los algoritmos para evitar que analicen nuestra actividad.
