Como eles adivinham o que você gosta? Você já se perguntou como é possível que a Amazon lhe mostre aquele livro que você justamente queria, ou que a Netflix acerte com a série perfeita para a sua maratona de fim de semana? Não é magia, é a IA por trás dos seus aplicativos favoritos trabalhando sem descanso! Aqui vamos desvendar o mistério por trás dessas recomendações que parecem ler nossas mentes e, o mais importante, como você pode ter maior controle sobre elas.
Mas realmente, como Adivinham o que você gosta Netflix, Spotify e Amazon?
A verdade é que nos acostumamos tanto à personalização que, às vezes, nem nos damos conta da sua complexidade. Prepare-se para entender não só por que a Netflix me recomenda isso, mas também como funciona a IA do Spotify e, se desejar, até mesmo como evitar anúncios personalizados.
Por que a Amazon recomenda exatamente o que você precisa? A IA por trás dos seus aplicativos favoritos
A chave para essas recomendações está nos algoritmos de IA Estes não são mais do que “receitas” complexas que os computadores seguem para aprender com nossos padrões e prever o que gostaremos. No caso da Amazon, seu sistema de recomendação é um dos mais sofisticados do mundo. Ele analisa uma infinidade de dados:
- Seu histórico de compras: O que você comprou antes?
- Artigos vistos: Quais produtos você olhou, mesmo que não os tenha comprado?
- Itens no seu carrinho: O que você deixou “abandonado” no processo de compra?
- Listas de desejos: O que você guardou para o futuro?
- Padrões de outros usuários: O que compraram pessoas com gostos similares aos seus?
Este sistema de recomendação, conhecido como Motor de Recomendações, é tão eficaz que, segundo um estudo da McKinsey, até 35% das vendas da Amazon vêm de suas recomendações. Impressionante, não é mesmo?
Exemplos cotidianos
Vamos ver como essa magia da IA se manifesta em algumas de suas plataformas preferidas, aquelas que você usa diariamente.
Netflix: Por que essa série aparece no seu início (e como mudar isso)
Quando você se conecta à Netflix, não vê a mesma tela inicial que seu vizinho. E isso é graças à IA! A Netflix utiliza um sistema de recomendação que analisa: 
- Seu histórico de visualização: Que gêneros, atores ou diretores você gosta?
- Tempo de visualização: Você terminou a série ou a deixou pela metade?
- Interações: Você deu “gostei” ou “não gostei” em algo?
- Tendências de usuários similares: Se pessoas com gostos parecidos aos seus adoraram O Gambito da Rainha, é provável que ela seja sugerida a você.
Isso explica por que a Netflix me recomenda isto, mesmo que eu não tenha procurado. Se você quiser “resetar” ou influenciar as recomendações da Netflix, pode ir às configurações do seu perfil no site, e na seção “Atividade de visualização”, você pode excluir títulos. Ao fazer isso, a Netflix ajustará seus algoritmos para parar de recomendar conteúdo relacionado ao que você excluiu.
Spotify: Como ele cria seu ‘Mix do Dia’ com seus gostos musicais
Se você é um amante de música, com certeza adora seu “Mix do Dia” ou suas “Descobertas da Semana” no Spotify. Como eles conseguem isso? A IA do Spotify é uma maravilha da engenharia de dados. Ela utiliza três tipos principais de modelos de IA: 
- Filtragem colaborativa: Busca padrões nos hábitos de escuta de milhões de usuários. Se você e outra pessoa ouvem muitas das mesmas músicas, é provável que você também goste das músicas que a outra pessoa ouve e você não.
- Processamento de linguagem natural (PLN): Analisa textos como resenhas de músicas, blogs de música e descrições de artistas para entender o “significado” das músicas e artistas.
- Modelos de áudio: Esses modelos analisam as características de áudio das próprias músicas (tom, ritmo, instrumentação) para encontrar semelhanças.
Graças a esses algoritmos, a IA do Spotify pode criar playlists personalizadas que raramente falham, é como ter um DJ pessoal que te conhece perfeitamente!
Publicidade que parece ler sua mente
Este é o aspecto que muitas vezes nos deixa mais curiosos e, às vezes, um pouco apreensivos. A publicidade personalizada é uma das aplicações mais visíveis da IA em nosso dia a dia.
Por que você vê anúncios de sapatos depois de falar sobre eles?
A resposta curta é: microfones sempre ativos. No entanto, não da forma conspiratória que muitos imaginam. Os assistentes de voz e smartphones não estão “gravando” suas conversas privadas para vendê-las diretamente aos anunciantes. O que acontece é que aplicativos e serviços usam dados que coletam de diversas fontes para construir um perfil de seus interesses, e assim sabemos como eles adivinham o que você gosta. Isso inclui:
- Seu histórico de navegação na web: Se você visitou uma loja de sapatos online.
- Suas buscas: Se você procurou por “melhores tênis para corrida”.
- Atividade em redes sociais: Se você curtiu publicações de moda ou calçados.
- Dados de localização: Se você passou por uma loja de sapatos física.
Quando você “fala” sobre sapatos, é mais provável que você também tenha realizado alguma dessas ações digitais, o que ativa os algoritmos de publicidade. Empresas de tecnologia investem fortemente em pesquisa de IA para aprimorar esses modelos preditivos sem a necessidade de “ouvir você” diretamente. É uma combinação de inferência e dados contextuais que fazem você sentir que estão lendo sua mente.
Controle prático
Se você se sente um pouco sobrecarregado com tanta personalização ou simplesmente quer um recomeço, você tem o controle! Aqui está um guia simples para evitar anúncios personalizados e redefinir suas recomendações.
3 passos para limpar seu histórico e reiniciar as recomendações
Embora cada plataforma tenha suas próprias configurações, a filosofia é a mesma. Aqui damos um guia geral para a maioria dos serviços:
- Verifique as configurações de privacidade da sua conta: Em plataformas como Google, Facebook ou Amazon, procure a seção “Privacidade”, “Dados e privacidade” ou “Configurações de anúncios”. Aqui você encontrará opções para ver e gerenciar as informações que a plataforma tem sobre você.
- Exclua ou pause seu histórico de atividades: A maioria dos serviços permite que você veja seu histórico de pesquisas, reproduções ou compras. Você pode excluir itens individuais ou pausar a coleta de dados futuros. Por exemplo, no Google, você pode ir para “Minha Atividade” (myactivity.google.com) e gerenciar suas pesquisas, atividade de voz e áudio, e atividade do YouTube.
- Ajuste suas preferências de anúncios: Nas configurações de anúncios, você pode indicar quais tipos de anúncios não quer ver, ou até desativar completamente a personalização de anúncios. Lembre-se que isso não removerá os anúncios, apenas os tornará menos “relevantes” para você. No Android, você pode ir em “Configurações” > “Google” > “Anúncios” e redefinir o ID de publicidade ou excluir a personalização de anúncios. No iOS, vá em “Ajustes” > “Privacidade e Segurança” > “Rastreamento” e desative “Permitir que os apps solicitem rastreamento”.
Conclusão sobre como adivinham o que você gosta; bem, a IA é sua aliada (com controle)
Desde as recomendações da Netflix até o seu “Mix do Dia” do Spotify, a IA está constantemente aprendendo de nós para nos oferecer um serviço mais personalizado e eficiente agora que já sabemos como adivinham o que você gosta. Mas lembre-se, a tecnologia serve para nos auxiliar, e você sempre tem a opção de tomar as rédeas e gerenciar sua privacidade e suas preferências.
Você se anima a testar alguma dessas dicas para controlar suas recomendações?
- Qual é a recomendação mais estranha que um aplicativo já fez para você?
- Você acha que a personalização é uma ajuda ou às vezes parece um pouco invasiva?
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