Review del Curso de Introducción a la IA de IBM en Coursera

Tomar un curso de introducción a la IA se ha convertido en un paso dado por muchos profesionales y freelancers.

Y es que, la IA es hoy una prioridad en los planes de negocio de un 83% de las empresas, lo cual deja en claro la necesidad que tienen las personas que deseen formar parte de las mismas en adoptar esta tecnología como un aliado.

Muchas plataformas de capacitación como Coursera brindan a estudiantes y profesionales la oportunidad de adquirir conocimientos de IA desde cero a través de sus cursos.

Uno de ellos es el curso de introducción a la inteligencia artificial de IBM, pero ¿Vale la pena tomarlo? Acompáñanos a descubrirlo.

¿Por Qué es Importante Aprender Sobre Inteligencia Artificial?

Actualmente, la inteligencia artificial se ha establecido como una de las tecnologías más influyentes, impactando en todos los ámbitos profesionales (salud, finanzas, educación, transporte, manufactura, marketing digital, etc.).

Es notable como las capacidades de la IA han hecho posible la automatización de procesos y el procesamiento de datos masivos (conocido también como big data).

El aprender los conceptos básicos de la IA no solo te resultará útil para entender cómo funciona esta tecnología. También te servirá para adquirir las habilidades necesarias que te permitan tomar oportunidades laborales donde sea requerido el manejo de herramientas de IA.

Además, ya seas un estudiante o alguien profesional, tener conocimientos en algoritmos de IA, técnicas de machine learning y otros conceptos relacionados con esta tecnología te permitirá entre otras cosas:

• Entender como la inteligencia artificial es entrenada y optimizada a través del aprendizaje automático y las redes neuronales.
• Manejar herramientas de inteligencia artificial cualquiera sea el área profesional donde desempeñes tus tareas.
• Incorporar la automatización en tu entorno profesional para mejorar la eficiencia y la productividad.
• Adquirir conocimientos de IA más avanzados que te permitan llevar a cabo tareas de mayor dificultad.

¿Qué Aprenderás en el Curso de Introducción a la IA de IBM?

Qué Aprenderás en el Curso de Introducción a la IA de IBM

El curso de introducción a la inteligencia artificial de IBM en Coursera presenta una estructura clara a través de la cual irás entendiendo de forma progresiva cómo funciona esta tecnología y cómo aplicarla en tus proyectos.

Es así como al terminar este curso en línea de Coursera lograrás:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA, así como sus aplicaciones en diversos ámbitos.
• Comprender los principios que rigen tanto el aprendizaje automático como el aprendizaje profundo, así como las redes neuronales y saber como aplicarlos a situaciones específicas.
• Analizar la manera en que la IA generativa transforma las tareas llevadas a cabo dentro de las empresas
• Identificar oportunidades de innovación e implementación de soluciones de IA para la mejora de los procesos.
• Desarrollar una herramienta de IA enfocada en un reto organizativo e involucrar consideraciones éticas en el proceso.

Además, tras haber terminado el curso de introducción a la IA en Coursera obtendrás un certificado de IBM que dará mas validez a los conocimientos y habilidades que hayas adquirido.

Esto no solo servirá como prueba de que pasaste con éxito todos los módulos de este curso en línea de Coursera. También añadirá valor a tu perfil profesional, aumentando así tus posibilidades de ser contratado en un puesto que involucre el manejo de herramientas de IA.

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¿Cuántos Módulos Tiene el Curso En Línea de Introducción a la IA de IBM en Coursera?

Son 4 módulos los que componen el curso de introducción a la inteligencia artificial de IBM. Veamos en detalle lo que aprenderás en cada uno de ellos:

Modulo 1: Introducción y Aplicaciones de la IA

En este primer modulo del curso de introducción a la IA obtendrás conocimientos en los fundamentos que rigen esta tecnología, así como el impacto que tiene en la vida diaria y los negocios.

Aquí también conocerás los pasos dados por la inteligencia artificial tradicional para hacer posible el desarrollo de la IA generativa. Conoce también las fortalezas y debilidades que tiene esta tecnología.

Algunos aspectos clave en este módulo del curso de IA básico son:

• Comparación entre la inteligencia artificial vs la inteligencia aumentada.
• Aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida diaria (sistemas de recomendación, asistentes virtuales, chatbots).
• Practica con prototipos de chatbots y herramientas de IA generativa.
• Análisis de las fortalezas y debilidades presentes en los sistemas inteligentes.

Tras completar este módulo obtendrás una visión clara de la IA. Entenderás que esta tecnología ayuda a potenciar el trabajo humano y no representa su reemplazo, contribuyendo también a mejorar aspectos como la eficacia y la productividad en distintos sectores.

Modulo 2: Concepto, Terminología y Ámbitos de Aplicación de la IA

Llegando a este modulo del curso de introducción a la inteligencia artificial de Coursera tendrás una visión más profunda de los conceptos básicos asociados a esta tecnología, así como de sus principales ramas.

Sumado a esto, conocerás cómo la IA es capaz de imitar la cognición humana con ayuda de las redes neuronales y algoritmos avanzados de machine learning.

Algunos de los puntos expuestos en este módulo son:

• Computación cognitiva
• Modelos generativos y grandes modelos de lenguaje (LLM)
• Aplicaciones de la IA en el mundo real (Ejemplos)

Al final de este modulo del curso del curso online de inteligencia artificial para novatos habrás aprendido cómo funcionan las técnicas de machine learning. También entenderás el rol que cumple el procesamiento de datos en el desarrollo de aplicaciones inteligentes.

Modulo 3: Transformación Empresarial y Profesional Mediante la IA

Aterrizando en el tercer modulo del curso de introducción a la inteligencia artificial de IBM encontrarás un contenido centrado en aprender cómo esta tecnología ejerce cambios en los negocios y las trayectorias profesionales.

Entre los objetivos clave del módulo están:

• Comprender la función que cumplen los agentes de IA, la robótica y procesos como la automatización empresarial.
• Aprovechar la IA generativa como herramienta de innovación de contenidos y planeación estratégica.
• Conocer de que trata el modelo RAG (Retrieval Augmented Generation) y su aplicación en empresas pioneras.
• Conocer los pasos a seguir para aplicar la IA en tus proyectos personales y potenciar tu carrera profesional.

Ya en este punto del curso de introducción a la IA para novatos habrás entendido el papel que esta tecnología cumple en el desarrollo profesional.

Modulo 4: Cuestiones, Preocupaciones y Consideraciones Éticas

Aquí conocerás todo sobre la ética de la inteligencia artificial, así como los retos presentes en el uso indebido de esta tecnología. Veras también en profundidad los riesgos asociados a la IA generativa como las alucinaciones.

Entre los temas a cubrir en este módulo del curso de introducción a la IA para principiantes están:

• Principios de responsabilidad, imparcialidad y transparencia en IA.
• Medidas para hacer frente a los riesgos éticos de la IA.
• Lineamientos y practicas de IA responsable en empresas.
• Reto organizativo real que involucra el diseño de una solución ética de IA generativa como proyecto final.

Completando este módulo del curso online de Coursera sobre introducción a la IA serás más consciente en el uso que hagas de esta tecnología de ahora en adelante, procurando que siempre sea una experiencia segura, justa y responsable.

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Opiniones del Curso de Introducción a la IA de IBM en Coursera

Opiniones del Curso de Introducción a la IA de IBM en Coursera

Navegando en la parte de comentarios de la página del curso de introducción a la IA de IBM encontrarás una gran cantidad de personas expresando sentirse satisfechas de haber iniciado su aprendizaje de esta tecnología con este curso online de Coursera. Veamos algunas de ellas:

Comentarios positivos curso de introducción a la IA de IBM

De la misma manera es posible también encontrar opiniones de personas expresando su descontento con las lecciones y el contenido de los módulos:

comentarios negativos curso de introducción a la IA de IBM.jpg

Aun así, tomando en cuenta las más de 3 mil de valoraciones positivas que respaldan este curso, es claro que resulta útil para las personas que buscan estar al día y familiarizarse con los conceptos y herramientas asociados con la IA.

Para suscribirte al curso de introducción a la IA de IBM en Coursera pulsa el enlace

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Puntos clave

• La inteligencia artificial es actualmente un recurso necesario en el entorno laboral ya que sus capacidades contribuyen a potenciar y acelerar las tareas y procesos llevados a cabo en diferentes sectores, mejorando notablemente la productividad.
• El curso de introducción a la IA de IBM te brinda toda la información necesaria para dar tus primeros pasos en el aprendizaje y manejo de esta tecnología, de modo que puedas familiarizarte con sus fundamentos y con las herramientas de IA en tu entorno laboral.
• A través de los módulos que posee este curso de IA básico de IBM en Coursera tendrás un primer acercamiento a los fundamentos de la IA, aprendiendo términos como machine learning, redes neuronales, procesamiento de datos y algoritmos de IA.
• Este programa de introducción a la IA de IBM incluye también ejemplos prácticos con programación en Python y el uso de herramientas de IA de modo que puedas poner en práctica lo aprendido en la teoría.
• Recuerda que se trata de curso de introducción a la inteligencia artificial para novatos por lo que si ya tienes experiencia en el manejo de conceptos y herramientas de IA, entonces lo más recomendable es que busques otro curso acorde a tu nivel.